考生文件夹下存在2个Python源文件和2个文本文件。其中，2个Python源文件对应2个问题，2个文件
分别摘自2019年2018年的政府工作报告。请分别补充2个Python源文件，实现以下功能。
问题1:数据统计。要求:修改PY301-1. py文件代码，分别统计两个文件中出现次数最多的10词语，作为
主题词，要求词语不少于2个字符，打印输出在屏幕上，输出示例如下: (示例词语非答案 )
2019:改革:10,企业:9…. (略)，深化:2
2019:改革:11,效益:7… (略) ,深化:1
注意:输出格式采用英文冒号和英文逗号，标点符号前后无空格，各词语间用逗号分隔，最后一个词语
后无逗号。
问题2:数据关联。要求:修改PY301-2. py文件中代码，对比两组主题词的差异，输出两组的共有词语和
分别的特有词语。输了示例如下: (示例词语非答案 )
共有词语:改革… (略) ,深化
2019特有:企业… (略) ,加强
2018特有:效益… (略) ,创新
参考答案
- import jieba
- def getkey(fn):
- fi = open(fn,"r")
- txt = fi.read()#改革企业...
- ls = jieba.lcut(txt)#['改革','企业',..]
- lw = []#装不少u2给字符的词
- for i in ls:
- if len(i) >= 2:
- lw.append(i)
- d = {}#{"改革":10,"企业":9,...}
- for i in lw:
- d[i] = d.get(i,0)+1
- lt = list(d.items())#[("改革",10),("企业",9)..]
- lt.sort(key = lambda x:x[1],reverse = True)
- s = []#["改革","企业"...]
- for i in range(10):#0,1,2,3...9
- s.append(lt[i][0])
- return s
